人工智能 医生订购更多测试

 Google及其竞争对手正在推动机器学习诊断

很少有美国行业能像医疗保健一样快速增长,但是大型的公共云公司(Amazon.com,Microsoft和Google)一直在努力开拓这个3.2万亿美元的市场。根据研究机构IDC的数据,即使医院和保险公司收集了个别美国人的大量健康数据,他们在额外数据存储上的大部分支出还是用于他们自己房屋内的老式系统。

公共云的主力军正试图通过可以像医生一样工作的人工智能云服务来吸引医疗保健提供者。两家公司正在测试并在某些情况下进行市场营销的是自动执行包括数据输入在内的日常任务的AI软件。咨询工作,例如患者管理和转诊;甚至是病理学等高技能领域的诊断要素。

领先的云提供商Amazon Web 服务正在为生物技术公司和临床实验室处理和存储基因组数据。 2微软的云计算部门计划存储DNA记录,其Healthcare Next System根据可见症状向医生提供自动数据输入和某些癌症治疗建议。 谷歌似乎将最大的赌注押在医疗保健分析上,以此来区分其第三名云产品。卫生保健副总裁Gregory Moore表示,他已经为Google Cloud为“诊断即服务”的世界做好了准备。在这个世界上,人工智能可以随时为医生提供更好的信息,或者完全取代它们。

云事业部正在完善其基因组数据分析,并努力使Google Glass(一种消费者不希望使用的增强现实头饰)对医生更有用。德国癌症专家Alacris Theranostics GmbH依靠Google的基础架构将患者与药物疗法配对,Google希望更多公司能够做到这一点。 “医疗保健系统已经准备就绪,”工程师和前放射科医生Moore说。 “人们看到了能够大规模管理数据的潜力。”

去年11月,Google研究人员展示了一种AI系统,该系统可以扫描眼睛的图像以发现糖尿病性视网膜病的征兆,从而导致高糖水平人群的视力下降。该公司另一组研究人员在三月份表示,他们已经使用类似的软件扫描淋巴结。他们说,他们从一组400张图像中识别出乳腺癌,准确率89%,比大多数病理学家的记录要好。去年,科罗拉多大学丹佛分校将其健康研究实验室的数据移至Google的云中,以支持有关遗传学,孕产妇健康以及合法大麻对年轻人受伤次数和严重程度的影响的研究。该大学的项目主管迈克尔·埃姆斯(Michael Ames)说,他希望最终将处理大约600万条患者病历的费用减半。

ARK Investment Management LLC的分析师James Wang说,无论Google对AI的分析如何令人印象深刻,但医疗保健行业并不能完全吸引早期采用者。他说:“他们可能有最低的错误率和最大的算法,但是将其送入医院又是另外一个问题。” Norwest Venture Partners的生物技术投资者罗伯特·米滕多夫(Robert Mittendorff)说,在可预见的将来,大多数电子病历可能仍将“锁定”在医疗公司内部。确实,Google在该行业的第一项重大努力是在线健康记录服务,该交易于2011年结束,因为该公司无法说服潜在客户其数据将是安全的。

摩尔说,此后情况发生了变化,他与斯坦福大学和布罗德研究所(Broad Institute)以及医疗保健行业的约12家公司以及国防承包商诺斯罗普·格鲁曼公司(Northrop Grumman Corp.)合作。目前,他的主要工作是将更多医疗保健公司纳入Google的云,因为他可以在Google的服务器上获取的数据越多,其AI系统学习的速度就越快。他说:“实际上,必须有成千上万种算法才能接近复制放射科医生在给定的一天中可以做的事情。” “明天不会解决所有问题。”

底线:大型云公司(尤其是Google)正在尝试AI诊断和其他系统来吸引医疗客户。 布隆伯格