美国的一家公司-Viz.ai使用一种算法来分析中风患者的CT扫描,以加快护理速度。

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Viz.ai的共同创办人Chris Mansi一直在开发算法来挽救中风患者的脑细胞。 5月18日,美国食品药物管理局(FDA)清理了Viz.ai,将其算法推销给医生和医院。

使用AI使医疗保健更加高效和强大是一个小突破。

时间就是大脑

澳大利亚有人每9分钟中风一次 [1] 医生们用令人生畏的,令人毛骨悚然的短语:“时间就是大脑”来总结每一分钟的重要性。

一个人等待治疗的时间越长,大脑组织的死亡就越多。时间既是大脑,又是残疾或死亡。

专为速度而设计

Viz的第一款产品旨在通过自动分析ER患者的CT扫描来帮助与时间赛跑。

该公司已经训练了机器学习算法,类似于iPhone用来在照片中发现猫以检测主要脑血管阻塞的算法。

当软件认为发现阻塞时(建议最常见的中风形式),它会向大脑专家的智能手机发送警报,要求他们查看图像。该软件还会标记它认为最重要的特定图像。

Viz智能手机应用程序中的图像可以警告专家,患者的大脑显示中风迹象。

很多患者没有得到足够快的治疗

通常,只有在另一位放射线医师阅读了患者的扫描后,该呼叫才会发出。

您不会削减任何人的工作,但这有助于创建并行工作流,从而可以更快地识别这些患者。

FDA的批准表明,全球最受关注的医疗监管机构如何为医疗保健中的AI算法打开大门。在批准Viz的算法时,该机构为分类工具创建了新的监管分类,以分类扫描并向专家报告最紧急的分类。

一位发言人说,FDA也正在调整其流程,以使安全的数字健康工具能够迅速推向市场,并鼓励创新。去年,该机构组建了一个新的专家团队,专门研究包括AI在内的数字健康。

更多医疗AI工具

美国医疗保健领域的人工智能之门现已打开。 Viz是一种训练系统,用于对图像进行分类以查找其他紧急问题的迹象,例如脑动脉瘤,这是中风的另一种原因。

其他人正在研究AI以应对各种疾病。斯坦福大学和Google已经证明,机器学习软件可以识别与人类专家相当的皮肤癌和眼疾。

总部位于旧金山的Arterys在1月份获得了FDA的批准,将用于癌症治疗的扫描检查机器学习软件推向市场。受动脉训练的算法可以自动突出显示肺结节和肝脏病变,并随着时间的推移对其进行跟踪,以查看它们的生长或对治疗的反应。

进一步发展

有线指南 人工智能

爱荷华城的初创公司IDx正在要求FDA批准一种代表大胆使用AI的产品。它提交了来自 临床试验 旨在帮助初级保健诊所诊断糖尿病性视网膜病的软件,这种糖尿病并发症可以导致失明,而没有专家陪同。非临床人员对患者的视网膜照相,然后软件将其分析结果发送给初级保健医生。

IDx主席,爱荷华大学眼科学教授Michael Abramoff预测,分析眼睛的图像将成为医学机器学习的热门领域。 Google正在印度的多家医院进行一项试验,旨在检测糖尿病性视网膜病。 “虽然我们期望成为第一个,但我们也希望许多人沿着我们现在的清理道路前进,”阿布拉莫夫说。

Viz和Arterys的批准还表明将AI融入实践的步伐缓慢。两家公司的算法都是为顾问而非从业人员而设计的,最终的诊断和责任归于人。 “他们正在开辟新天地,”澳大利亚阿德莱德大学研究机器学习的放射学家卢克·奥克登-雷纳(Luke Oakden-Rayner)说。 “但是这些公司和FDA似乎都在谨慎地采取一些小步骤。”

马萨诸塞州总医院放射学副主席,哈佛大学教授Keith Dreyer说,进入市场的机器学习工具正在创造一种自然的实验。 FDA批准了Viz的产品,部分原因是审查了一项将软件应用于300位患者的CT扫描的研究结果。但是德雷尔说,要花一些时间才能看到像Viz这样的证据工具和其他工具确实可以改变患者的预后。

Dreyer说:“直到它在实践中部署并对护理产生影响之前,我们不会知道它的有效性。”他毫不怀疑,例如Viz算法可以发现中风的证据,但他说将工具集成到医院现有的工作流程中并非易事。

放射科医生也正在努力解决一个更人性化的未知问题:哪种更强大,更普及的机器学习工具可以完成工作。

美国放射学院人工智能咨询小组主席杰拉尔丁·麦金提(Geraldine McGinty)说,该学院担心围绕人工智能的炒作会阻止医学生考虑将放射学视为专业。她试图通过辩驳说,如果您想使用技术来帮助患者,那么该领域是必去的地方,因为算法将增强人类的能力,而不是使他们过时。 McGinty说:“如果您想成为能够最有效地利用AI为患者带来利益的专业,那将是放射学。”

该算法现在会看到你

 
  • Google已开发出可检测与糖尿病有关的眼部疾病的早期迹象的软件,并正在印度的眼科医院对其进行测试。
  • 美国食品药品管理局必须组建新的专家团队,以跟上在医疗保健中使用计算机和机器学习的新思路。
  • 进行脑部扫描以检查是否有自杀念头?一项有争议的研究表明这是可能的。